线粒体，对于地行这种只具备基础生物知识的穿越者来说，就是他能够想到的最成功的、符合“寄生”、“共生”这个方向的“生物”了。 它有自己独立的遗传物质和独立的遗传系统，并且，还是最为重要的供能结构之一。 前世的人类，就是一种最为突出的例子。 人类自身的基因不一定能够遗传下去，但是，只要母体提供基本细胞，那么线粒体就会遍布所有需要这个细胞器的细胞之中。 而除却极少数的几种之外，绝大多数的真核细胞或多或少都拥有线粒体。 关于线粒体的起源，可靠证据最多也最稳定的，就是内共生——即它们最初是与宿主共生的一些细菌。 当然，要是再往前推，它们是寄生还是误入宿主的细胞，这点地行并不了解。 但，如果想要达到“个体”层面上的不死不灭，这些线粒体，这些细胞器“共生”模式，毫无疑问是一个选择。 个体层面，前世的人类多多少少会关注自身的“来源”，很在意自己的“起源”，但是，很多时候，又不在意自己的“起源”。 尽管听上去有些矛盾，但事实上就是如此。 记忆遗传和表观遗传学，一直是人们热衷讨论的话题。 各种各样的文学作品之中，也有关于“传承记忆”的描述。 地行并不了解真正的记忆机制是如何进行的。 但是，他对基础的数字信号和模拟信号，基础的密码学有一些粗浅的了解。 这也是地行在一直尝试构建一套“生物电脑”的原因。 众所周知，核酸，也就是DNA、RNA这些遗传物质，在前世，是由八种核苷酸组成的。 它们本身按照一定顺序排列，结构也不尽相同。 在DNA、RNA中也有着AGCT、AGCU八种核苷酸。 众所周知，二进制拆解到最后，都变成了0和1的组合，以总共为2的记数系统。 举例来说，要完整表达0到999一千个数字，就需要0、1、2到9，这十个数字。 2进制要表达呢？ 零就是0。 一就是1。 二就是00。 三就是01。 表达相同的信息量的前提下，谁消耗元件最少，效率最高。 理论上说，最高效率的进制，是个在2和3之间的，约近2.7的非整数。 不去求这个非整数进制，理论上接近最高效率的，自然是3。 2是个很好用的数字，在方方面面都极简。 是与非，对和错，大和小，高和低，简单粗暴。 是等于1，非等于0。 对等于1，错等于0。 在密码学的知识中，这是个很基础粗浅的应用，如果按照一定顺序规则，就可以进行这样的表达，并非一定要“数字”才能表达信息。 在计算机的逻辑电路里，开和关，就是1和0，以高、低电压判断。 如果是三进制，比如平衡三进制，由-1，0，1组成，那么逻辑电路可以是负电压、零电压、正电压。 理论和实践是有区别的。 为什么很多人都知道非黑即白的二极管不好，但很多人实际上就在做二极管的事情呢？ 因为模湖地带，区别不够大的话，不好判断，人的懒惰自然不用多说。 三进制如果能够实现，的确效率更高，但在技术不够的情况下，因为制造难度和体系完备的情况下，纵使容错率上比二进制计算机高，沉没成本和技术难度，让三进制计算机没能争抢过二进制计算机的路线。 而DNA、RNA的核苷酸种类，足有八种。 这个世界，在利用血能或者生命力的情况下，能够存在更多。 当然，众所周知，不是所有资源都必须用上。 只挑出其中的三种或者两种，就可以作为自己尝试“生物电脑”储存记忆的模块。 在细胞中，DNA上，以每三个核苷酸编组，形成一个密码子，可以是UUU，可以是CUU、可以是AUU...... 把字符作为信息，对应到上面，就可以“储存记忆”。 如果是真的作为计算使用，那么运算效率自然是第一，但只作为储存“记忆”，储存“基因”的仓库的话.....并不需要高速，只需要有足够空间和能够读取就可以了。 其实，生物的遗传基因，有很多都是“无效片段”，是“冗余成分”，是多余的。 客观上来说，这些冗余成分，的确一定程度上减少了编译错误的问题，但同样，也增加了编译错误。 这并不矛盾。 一只最为优秀的巢龙幼崽出现在众多幼崽之间，一个掠食者出现，那些“劣质的幼崽”，会成为挡箭牌，保护了这只优秀幼崽。 但是，这些“劣质的幼崽”本身，也会争夺优秀的幼崽的食物资源或者进行攻击等等，导致其死亡。 把话语简化，很容易让人得出“矛盾”的结论，但是细述的话，可以分清。 只是，愿意去分清的，和认识到错误并改正的，往往是少数。 逆火效应、从众、法不责众的侥幸等等，绝对精确毫无误判，只是一个美好的妄想。 演化实际上就是如此，不是“选择最好的几个”，而是“选择效率相对最高的一大群”。 基因累积了很多的冗余，对于许多秃头程序员来说，就是他们很熟悉的代码屎山。 但，这些无用成分，给了地行很大的操作空间。 把自己的记忆以核苷酸的形式编译到里面，让自己的记忆替换掉这些无用代码，就可以储存下来。 出现编译错误，导致记忆混淆怎么办—— 统计学。 如果自己把整个世界的所有生物基因都编入的话，就算出错，很大程度上也能够保持“正确”。 而且，不只是动物，还有植物，其